python获取对象信息

作者 新城 日期 2017-08-25
python
python获取对象信息



python 获取对象信息

获取对象类型 判断对象是什么类型,并且知道对象有哪些方法

判断对象是什么类型 使用type()

基本类型都可以用type()判断

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type(123)  #<class int>
type('str')  #<class str>
type(None)  #<type(None) 'NoneType'>

如果一个变量指向函数或者类，也可以使用type()判断

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type(abs)  #<class 'builtin_function_or_method'>
type(a)     #<class '__main__.Animal'>

可以使用if判断两个类型是否相等
判断基本类型

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a = 'str'
type(a) == str   #输出 True

判断一个对象是否是一个函数？

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import types
def fn():
    pass
type(fn) == types.FunctionType      # True  判断函数
type(abs)==types.BuiltinFunctionType     # True  函数
type(lambda x: x)==types.LambdaType     # True  判断匿名函数
type((x for x in range(10)))==types.GeneratorType   # True  函数

使用isinstance()

我们要判断class的类型，可以使用isinstance()函数

object -> Animal -> Dog -> Husky (继承关系)

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a = Animal()
d = Dog()
h = Husky()

判断

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isinstance(h,Husky)     #True
isinstance(h, Animal)   #True    因为h是从Animal继承下来的

能用type()判断的基本类型也可以用isinstance()

获得一个对象的所有属性和方法

dir()

要获得一个对象的所有属性和方法，它返回一个包含字符串的list
eg:要获得str对象的所有属性和方法

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dir('ABC')  #输出['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']

仅仅把属性和方法列出来是不够的，配合getattr()、setattr()以及hasattr()，我们可以直接操作一个对象的状态

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class MyObject(object):
     def __init__(self):
         self.x = 9
     def power(self):
         return self.x * self.x
obj = MyObject()

hasattr(obj, 'x')   #判断是否有x属性  True

hasattr(obj, 'y')   #判断是否有y属性  False
setattr(obj, 'y', 19) #设置一个y属性  赋值为19
hasattr(obj, 'y')   #判断是否有y属性
getattr(obj, 'y')   #获取属性y的值
getattr(obj, 'z')   #AttributeError: 'MyObject' object has no attribute 'z'

如果试图获取不存在的属性，会抛出AttributeError的错误
可以传入一个default参数，如果属性不存在，就返回默认值：

getattr(obj, ‘z’, 404)

也可以将对象的方法单独赋值给某个变量

fn = getattr(obj, ‘power’) # 获取属性’power’并赋值到变量fn

小结

通过内置的一系列函数，我们可以对任意一个Python对象进行剖析，拿到其内部的数据。要注意的是，只有在不知道对象信息的时候，我们才会去获取对象信息

(实例属性和类属性)[https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014319117128404c7dd0cf0e3c4d88acc8fe4d2c163625000]

给实例绑定属性的方法是通过实例变量，或者通过self变量

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class Student(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name

s = Student('Bob')
s.score = 90        #理解 只有s这个实例才存在 score这个属性   Student这个类并不受影响

s.name              #因为实例并没有name属性，所以会继续查找class的name属性

Student.name        # 打印类的name属性
#理解
s.name = 'Michael'  # 给实例绑定name属性   由于实例属性优先级比类属性高，因此，它会屏蔽掉类的name属性

Student.name        # 但是类属性并未消失，用Student.name仍然可以访问

del s.name       # 如果删除实例的name属性

s.name             # 再次调用s.name，由于实例的name属性没有找到，类的name属性就显示出来了