python单元测试

概念：单元测试是对一个模块，一个函数或者一个类来进行正确性的检测的测试工作。

Demo
比如对函数abs()进行测试：
方法：
1.输入正数1，2.2，0.99，期待返回值和输入值的数值相同
2.输入负数-1，-2.2，-0.99期待返回值和输入值相反
3.输入0返回0
4.输入非数值类型，比如None,{},[]返回异常TypeError

模块#mydict.py

d = Dict(a=1, b=2)
class Dict(dict):

    def __init__(self, **kw):
        super().__init__(**kw)

    def __getattr__(self, key):
        try:
            return self[key]
        except KeyError:
            raise AttributeError(r"'Dict' object has no attribute '%s'" % key)

    def __setattr__(self, key, value):
        self[key] = value

测试模块

import unittest     #引入Python自带的unittest模块

from mydict import Dict

class TestDict(unittest.TestCase):      #从unittest.TestCase继承

    def test_init(self):                #以test开头的方法就是测试方法
        d = Dict(a=1, b='test')
        self.assertEqual(d.a, 1)
        self.assertEqual(d.b, 'test')       #assertEqual()断言
        self.assertTrue(isinstance(d, dict))

    def test_key(self):
        d = Dict()
        d['key'] = 'value'
        self.assertEqual(d.key, 'value')

    def test_attr(self):
        d = Dict()
        d.key = 'value'
        self.assertTrue('key' in d)
        self.assertEqual(d['key'], 'value')

    def test_keyerror(self):
        d = Dict()
        with self.assertRaises(KeyError):   #通过d['empty']访问不存在的key时，断言会抛出KeyError：
            value = d['empty']

    def test_attrerror(self):
        d = Dict()
        with self.assertRaises(AttributeError):     #通过d.empty访问不存在的key时，我们期待抛出AttributeError
            value = d.empty

if __name__ == '__main__':      #运行单元测试
    unittest.main()

setUp与tearDown

这两个方法会分别在每调用一个测试方法的前后分别被执行

class TestDict(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        print('setUp...')

    def tearDown(self):
        print('tearDown...')

小结

单元测试可以有效地测试某个程序模块的行为，是未来重构代码的信心保证。

单元测试的测试用例要覆盖常用的输入组合、边界条件和异常。

单元测试代码要非常简单，如果测试代码太复杂，那么测试代码本身就可能有bug。

单元测试通过了并不意味着程序就没有bug了，但是不通过程序肯定有bug。

python单元测试
1. setUp与tearDown
2. 小结