序列化｜undefined

序列化

在python运行的过程中程序存在电脑内存中包括所有的变量
我们可以随时可以修改变量但是程序只要一旦运行结束变量下次初始化自动变为原来的数值

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#dict类型声明方式
d = dict(name='bob',age=21,score=100)
d = {'Adam': 95,'Lisa': 85,'Bart': 59}

把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化

序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上pickling

反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling

Python提供了pickle模块来实现序列化

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import pickle
d = dict(name='Bob',age=20,score=88)
print (pick.dumps(d))   #b'\x80\x03}q\x00(X\x03\x00\x00\x00ageq\x01K\x14X\x05\x00\x00\x00scoreq\x02KXX\x04\x00\x00\x00nameq\x03X\x03\x00\x00\x00Bobq\x04u.

pick.dumps() 函数是将任意对象序列化转变成一个bytes,

pickle.dump()直接把对象序列化后写入一个file-like Object

序列化后可以将其写入文件或者进行网络传输

pickle.loads() 如果读到一个bytes字节将其反序列化

pickle.load() 如果读到file-like Object 将其反序列化

JSON

python 内置的JSON模块提供了完善的python对象转换JSON格式的转换
JSON 对应Python 中数据类型
{ } –> dict
[ ] –> list
“string” –> str
1234.45 –> int或float
true.false –> True/False
null –> None

JSON模块

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import json
d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
json.dumps(d)   #输出  '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'

dumps()方法返回一个str，内容就是标准的JSON。
dump()方法可以直接把JSON写入一个file-like Object。

JSON反序列号

loads()将json反序列化字符串变为dict
load()从file-like Object中读取并且反序列化

1 2	json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}' json.loads(json_str) # 输出{'age': 20, 'score': 88, 'name': 'Bob'}

json 进阶

python中dict 对象可以直接序列化转化为JSON { } 不过python 中使用class表示对象

import json

class Student(object):
    def __init__(self, name, age, score):
        self.name = name
        self.age = age
        self.score = score

s = Student('Bob', 20, 88)
print(json.dumps(s))

运行代码得到一个 TypeError
可选参数default就是把任意一个对象变成一个可序列为JSON的对象，我们只需要为Student专门写一个转换函数，再把函数传进去即可：

def student2dict(std):
    return {
        'name': std.name,
        'age': std.age,
        'score': std.score
    }
print(json.dumps(s, default=student2dict))  # 输出{"age": 20, "name": "Bob", "score": 88}

因为通常class的实例都有一个dict属性，它就是一个dict，用来存储实例变量。
print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.dict))

小结
python语言序列化模块式pickle,但是要序列化成标准的web要求需要使用模块JSON

json模块的dumps()和loads()函数是定义得非常好的接口的典范

序列化
JSON
json 进阶