collections｜undefined

collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。

namedtuple

from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(1,2)
print(p.x)      #输出1   可以表示二维坐标  x  Y轴的点

namedtuple是一个函数，它用来创建一个自定义的tuple对象，并且规定了tuple元素
的个数，并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。

1	Circle = namedtuple('Circle', ['x', 'y', 'r']) #表示创建一个圆

deque

使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，
数据量大的时候，插入和删除效率很低

deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈：

from collections import deque
q = deque(['a', 'b', 'c'])
q.append('x')
q.appendleft('y')
print(q)                deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])

defaultdict

使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，
就可以用defaultdict：

from collections import defaultdict

dd = defaultdict(lambda: 'N/A')    #规定不存在的时候返回的函数参数

dd['key1'] = 'abc'

print(dd ['key1'])  #输出abc

print dd['key3']    #输出

OrderedDict

使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。

from collections import OrderedDict
d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
print (d)           #输出{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}

od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
print (od)              #输出  OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])

OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列，不是Key本身排序：

Counter

Counter是一个简单的计数器，例如，统计字符出现的个数

from collections import Counter
c = Counter()
for ch in 'programming':
    c[ch] = c[ch] + 1
print(c)            #输出Counter({'r': 2, 'g': 2, 'm': 2, 'p': 1, 'o': 1, 'a': 1, 'i': 1, 'n': 1})

namedtuple
deque
defaultdict
OrderedDict
Counter